付钱前先看 GLM-5.3 按量付费的 ¥3.30 输入价
01 / 小团队怎样共用一张账单?
问:团队只有几个人,能不能把花费合在一起看?答:可以。CheapRelay 采用预付余额模式,按真实消耗的 token 计费,没有月租,也不按人头收费。团队把预算先充进同一笔余额,日常调用从这笔余额里扣,月底对账时看到的是实际用量,而不是一套提前估好的固定费用。
问:余额会不会突然过期,让之前充的钱白花?答:不会。价格表里的模型都按调用时的 token 数量结算,余额不过期。团队可以先按一个月或一个季度的预算充值,再根据真实消耗决定是否继续,不必为可能用不完的额度提前买单。
问:会不会某个人一通狂调用,把全队余额瞬间打空?答:CheapRelay 给出了可计算的边界:每个 key 每分钟最多 120 次调用,每个账户最多同时进行 8 次调用。按人分开使用 key,就能把并发压力摊开;如果接口返回 HTTP 402,说明当前余额已经小于或等于零,此时应先充值再继续。
问:新账号有试用空间吗?答:每个新账号都有注册赠送额度 ¥0.60,可以用于价格表中的任意模型。这不是月租,也不是限时套餐,而是到账即可试用的余额,方便先确认客户端配置和返回结果是否正常。
问:为什么选按量付费而不是订阅?答:订阅是另一种花法,先付固定费用,用不用都产生成本。按量付费的公式很短,实际用多少付多少。对人数少、模型需求还在变化的团队来说,先用小额度验证,再把预算集中到真正在用的模型,账更容易算清楚。
02 / GLM-5.3 的钱到底怎么算?
问:GLM-5.3 在价格表里是什么价格?答:按每 1,000,000 tokens 计算,输入 ¥3.30,输出 ¥9.91,缓存读取 ¥0.83。三个数字分别对应请求里送进去的 token、模型生成回来的 token,以及重复读取的上下文缓存。
问:一次真实调用大概多少钱?答:下面是一个示例。假设某次请求包含 100,000 输入 tokens、50,000 输出 tokens,并读取 1,000,000 缓存 tokens:输入费用为 100,000 ÷ 1,000,000 × ¥3.30 = ¥0.33;输出费用为 50,000 ÷ 1,000,000 × ¥9.91 = ¥0.4955;缓存读取为 1,000,000 ÷ 1,000,000 × ¥0.83 = ¥0.83。三项相加是 ¥1.6555,约 ¥1.66。
问:三个人用量相同呢?答:再给一个示例,三人各用上述一次调用,费用为 ¥1.6555 × 3 = ¥4.9665,约 ¥4.97。这就是 CheapRelay 共享账单的算法:先按 token 算出每个人的消耗,再把余额里的扣款相加,没有额外的席位费。
问:缓存读取为什么值得留意?答:同样看价格表,GLM-5.3 的缓存读取是 ¥0.83,而输入是 ¥3.30,1,000,000 tokens 的差值是 ¥3.30 − ¥0.83 = ¥2.47。示例场景下,如果这 1,000,000 tokens 走了缓存读取,就比按输入计费少 ¥2.47。
问:换模型是不是更便宜?答:先把两个数字放在一起。GLM-5.3 输出 ¥9.91,MiMo V2.6 Pro 输出 ¥2.50,差 ¥7.41;GLM-5.3 输入 ¥3.30,MiMo V2.6 Pro 输入 ¥1.25,差 ¥2.05;缓存读取 ¥0.83 对 ¥0.02,差 ¥0.81。示例中各用 1,000,000 输出 tokens,费用就是 ¥9.91 与 ¥2.50 之别,差 ¥7.41。选模型要按实际任务来算,而不是按名字猜。
03 / 和官方价相比,差距有多大?
问:价格表里的官方价怎么用?答:价格表只对 Claude 和 GPT 系列列出官方价,按 7.2 元兑 1 美元换算。其他模型没有官方价,所以只能彼此比较,不要把一个模型的官方价套到另一个模型上。
问:GPT-6.1 Sol 的差距怎么算?答:先看输出。价格表输入 ¥1.07、输出 ¥5.31、缓存读取 ¥0.25;官方价输入 ¥14.40、输出 ¥72.00、缓存读取 ¥0.72。输出差价是 ¥72.00 − ¥5.31 = ¥66.69,¥66.69 ÷ ¥72.00 ≈ 92.6%,也就是输出价比官方价低 93%。输入差价 ¥14.40 − ¥1.07 = ¥13.33,¥13.33 ÷ ¥14.40 ≈ 92.6%,同样约低 93%。缓存读取差价 ¥0.72 − ¥0.25 = ¥0.47,¥0.47 ÷ ¥0.72 ≈ 65.3%。
问:其他 GPT 和 Claude 型号呢?答:GPT-6 Astra 输出 ¥20.30,官方价 ¥360.00,差价 ¥360.00 − ¥20.30 = ¥339.70,¥339.70 ÷ ¥360.00 ≈ 94.4%,低约 94%;其输入 ¥4.06 对官方价 ¥72.00,差价 ¥67.94,¥67.94 ÷ ¥72.00 ≈ 94.4%。Claude Opus 5 输出 ¥59.60,官方价 ¥180.00,差价 ¥120.40,¥120.40 ÷ ¥180.00 ≈ 66.9%,低约 67%;输入 ¥11.92 对 ¥36.00,差价 ¥24.08,¥24.08 ÷ ¥36.00 ≈ 66.9%。
问:换成实际用量呢?答:举一个示例,团队某天产生 1,000,000 输出 tokens:走 GPT-6.1 Sol 是 ¥5.31,按官方价同样是这 1,000,000 tokens 则是 ¥72.00,差 ¥66.69;走 Claude Opus 5 是 ¥59.60,对应官方价 ¥180.00,差 ¥120.40。CheapRelay 把这个差距直接写在价格表里,付款前就能核对。
04 / 客户端和模型该怎么搭配?
问:GLM-5.3 能用哪些客户端?答:GLM-5.3 属于 OpenAI 兼容模型,可以放在任何 OpenAI 兼容客户端的 /v1 路径下,例如 Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、OpenAI SDK 或 cURL。在客户端里填入的模型标识是 glm-5.3。
问:Claude 模型呢?答:Claude 系列只能使用官方 Claude Code 和 Claude Desktop 客户端,版本需为 2.1.285 或更新。Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、SDK 和 cURL 都不适用于 Claude,OpenAI 兼容方式同样不适用。
问:Gemini 模型能直接套 OpenAI 兼容吗?答:不能。Gemini 只支持原生协议,走 /v1beta 路径,通过 Gemini CLI 使用。例如 Gemini 2.5 Flash 的模型标识是 gemini-2.5-flash,Gemini 3.1 Pro 是 gemini-3.1-pro。
问:其他模型怎么选?答:GPT(包括通过 Codex 使用)、DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen、Grok、MiniMax 以及价格表中的其他模型,都可以走 OpenAI 兼容客户端的 /v1 路径。示例:GPT-6.1 Sol 填 gpt-6.1-sol,DeepSeek V4 Pro 填 deepseek-v4-pro,Qwen3.7 Plus 填 qwen3.7-plus,MiniMax M3 填 MiniMax-M3。
问:配置复杂吗?答:路径只有两类,模型标识照价格表抄,客户端按上面三类规则选即可。先用注册赠送额度 ¥0.60 跑通一次请求,再决定充值多少,比先付一大笔钱再排查配置更省事。
05 / 额度、邀请和退款怎么算?
问:邀请同事或朋友有什么收益?答:CheapRelay 的规则是两级返利。直接邀请的用户每次付费,你获得其付费金额的 20%;二级用户付费,你获得 6%。这些钱进入可提现的奖励余额,最小提现金额是 ¥20,通过支付宝提现。
问:返利能有多少?答:举一个示例,你直接邀请的用户当月付费 ¥100,二级用户当月付费 ¥100:20% 是 ¥100 × 20% = ¥20,6% 是 ¥100 × 6% = ¥6,合计 ¥26。¥26 已经超过 ¥20 的最小提现门槛,可以发起一次提现。
问:充错了能退吗?答:可以,但有条件。充值后 12 天内,未使用的余额可以申请退款,退款金额要扣除已经花掉的部分和支付手续费。示例:充值 ¥100,已经消耗 ¥30,支付手续费 ¥2,可退金额为 ¥100 − ¥30 − ¥2 = ¥68。
问:充值会不会过期?答:不会,余额不过期,也没有月租。价格表按真实 token 结算,所以真正需要关心的只有两件事:当前余额还剩多少,以及这个月调用了哪些模型、分别多少 tokens。
问:最后怎么核对?答:先把每类调用的 token 数乘上价格表里的单价,得到输入、输出、缓存读取三项小计,再三项相加就是本次账单;多人共用时,把各人的小计相加即可。CheapRelay 把单价、规则和官方价差距都摊开写出来,付钱前的每一笔账都能自己复算一遍。
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