GLM-5.3 按量付费用 CheapRelay 划算吗？

01 / 一个示例周：自由职业者的 AI 项目成本怎么算

先说明：下面这一周完全是示例，用量是假设数字，但单价全部来自 CheapRelay 今天的价格表，公式也只做乘法和加法。假设你接了一个自动化文档项目，周一和周二用 GLM-5.3 处理需求草稿，输入 2,000,000 tokens，输出 500,000 tokens，读取缓存 1,000,000 tokens。GLM-5.3 的价格是输入每 1,000,000 tokens ¥3.30、输出 ¥9.91、缓存读取 ¥0.83，因此费用为 2×3.30＝¥6.60，0.5×9.91＝¥4.955，1×0.83＝¥0.83，三项合计 ¥12.385。接着用同样的方法记账：每项用量先除以 1,000,000，再乘对应单价，最后把输入、输出、缓存读取加起来。不要先设一个模糊的月预算再月底猜费用，因为按量付费的项目更适合这样逐项留痕。

周三和周四假设改用 GPT-6.1 Sol，输入 1,000,000 tokens、输出 300,000 tokens、缓存读取 200,000 tokens，单价分别是 ¥1.07、¥5.31、¥0.25。费用是 1×1.07＝¥1.07，0.3×5.31＝¥1.593，0.2×0.25＝¥0.05，合计 ¥2.713。周五用 Claude Haiku 4.5，输入 500,000 tokens、输出 200,000 tokens、缓存读取 100,000 tokens，单价为 ¥2.10、¥10.08、¥0.18，费用是 1.05＋2.016＋0.018＝¥3.084。这个示例周合计 12.385＋2.713＋3.084＝¥18.182。你可以把每一行原样放进报价单，而不是只写一句“AI 成本约二十元”。

02 / 示例周的客户端搭配：模型选对，费用才算得准

继续看这个示例周，客户端不是随便选的。GLM-5.3 属于 OpenAI 兼容模型，填写模型 id 时使用 glm-5.3，可以通过 Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、OpenAI SDK 或 cURL，在 /v1 路径下调用。GPT-6.1 Sol 的模型 id 是 gpt-6.1-sol，同样走这些 OpenAI 兼容客户端和 /v1 路径。示例周里换模型时，客户端配置不需要跟着换，这能减少项目交付时的沟通成本。

其次是 Claude Haiku 4.5。它的模型 id 为 claude-haiku-4-5-20251001，只使用官方 Claude Code 或 Claude Desktop 客户端，版本要求 2.1.285 或更新，不使用 OpenAI 兼容方式。Gemini 也有自己的边界：Gemini 2.5 Flash 的模型 id 是 gemini-2.5-flash，使用原生协议，在 /v1beta 路径下通过 Gemini CLI 调用。DeepSeek V4 Flash 的模型 id 是 deepseek-v4-flash，则属于 OpenAI 兼容范围。

这些规则看起来细，但落到报价上很直接：同一个需求环节，先决定模型，再决定客户端，最后用价格表计算。不要把 Claude 的调用方法套到 GLM-5.3 上，也不要把 Gemini 当成 OpenAI 兼容模型。示例周之所以能在 ¥18.182 内完成三类模型的调用，前提就是每个环节都按对应方式配置。

03 / 示例周的价格依据：把官方对照价逐项摆出来

价格先算清楚，再谈是否值得。GPT-6.1 Sol 在价格表中的输入价是每 1,000,000 tokens ¥1.07，官方对照输入价是 ¥14.40；输出价是 ¥5.31，官方对照输出价是 ¥72.00；缓存读取价是 ¥0.25，官方对照缓存读取价是 ¥0.72。以输出为例，1－5.31÷72.00≈92.6%，与价格表标注的输出价比官方价低 93% 相符。示例周若输出 1,000,000 tokens，费用是 ¥5.31，而按官方对照价计算是 ¥72.00，差额 ¥66.69。

其次看 Claude Haiku 4.5：输入 ¥2.10，官方对照输入 ¥7.20；输出 ¥10.08，官方对照输出 ¥36.00；缓存读取 ¥0.18，官方对照缓存读取 ¥0.72。输出部分，1－10.08÷36.00＝72%，也就是价格表所列的输出价比官方价低 72%。示例周输出 200,000 tokens，CheapRelay 费用是 0.2×10.08＝¥2.016，按官方对照则是 0.2×36.00＝¥7.20，相差 ¥5.184。

其他 Claude 与 GPT 行也遵循同样算法：GPT-5.6 Sol 输出 ¥12.34，对照 ¥144.00，1－12.34÷144.00≈91.4%，价格表标注低 91%；GPT-6 Astra 输出 ¥20.30，对照 ¥360.00，1－20.30÷360.00≈94.4%，标注低 94%；Claude Sonnet 5.5 输出 ¥32.03，对照 ¥72.00，1－32.03÷72.00≈55.5%，标注低 56%；Claude Opus 5.5 输出 ¥44.91，对照 ¥144.00，1－44.91÷144.00≈68.8%，标注低 69%。这些是逐项算出的对照，不是把某个模型的说法套到另一个模型上。

04 / 示例周的账户账本：充值、赠送、返利与余额规则

CheapRelay 采用预付费余额模式，按真实 token 计费，没有月租，余额不过期。新账号注册赠送额度 ¥0.60，可用于任意模型。假设注册后先做一次连通性测试，用掉 ¥0.06，那么剩余赠送额度就是 0.60－0.06＝¥0.54；再充值 ¥30，可用余额为 30＋0.54＝¥30.54。示例周结束时实际消耗 ¥18.182，余额则剩 30.54－18.182＝¥12.358。因为余额不过期，项目结束后没有用完的部分可以留着，不必为了清零而多调用。

其次看退款规则。充值后 12 天内，未使用余额可以退款，退款金额扣除已经消费的部分和支付手续费。举例：充值 ¥50，已消费 ¥8.182，支付手续费为 ¥1，那么可退金额是 50－8.182－1＝¥40.818。这里的手续费只是示例中的计算项，实际退款仍按充值时产生的支付手续费计算。

推荐奖励也能单独记账：直接邀请的用户支付 ¥100，你获得其支付额的 20%，即 ¥20；第二级被邀请用户支付 ¥50，你获得其支付额的 6%，即 ¥3，两项合计 ¥23，进入可提现奖励余额。最低提现金额为 ¥20，可以通过支付宝提现。调用限制也要写进项目备忘：每个 key 每分钟 120 次，每个账户同时 8 次；若收到 HTTP 402，说明余额已经小于或等于零，充值后即可继续。

05 / 示例周之后：把 CheapRelay 变成项目报价的一部分

现在把这一周的算式交给客户。示例项目可以拆成三行：GLM-5.3 文档处理 ¥12.385，GPT-6.1 Sol 辅助生成 ¥2.713，Claude Haiku 4.5 校对 ¥3.084，模型费用合计 ¥18.182。你还可以按自己的工时另列人工费用，因为 CheapRelay 记录的是模型调用成本，不替你计算全部交付成本。这种报价方式的好处是，客户能看懂每一行数字，你也能在需求变化时重新计算，而不是继续沿用一个无法解释的总价。

其次是模型 id 写对。GLM-5.3 用 glm-5.3，GPT-6.1 Sol 用 gpt-6.1-sol，Claude Haiku 4.5 用 claude-haiku-4-5-20251001，Gemini 2.5 Flash 用 gemini-2.5-flash，DeepSeek V4 Flash 用 deepseek-v4-flash。价格表里还有 MiMo V2.6 Pro，输入 ¥1.25、输出 ¥2.50、缓存读取 ¥0.02；Qwen3.7 Plus 输入 ¥0.87、输出 ¥2.61、缓存读取 ¥0.26；MiniMax M3 输入 ¥0.89、输出 ¥3.54、缓存读取 ¥0.18。需要切换时，可以直接比较这些实际数字，例如 MiMo V2.6 Pro 的缓存读取价 ¥0.02 是 Qwen3.7 Plus ¥0.26 的约十三分之一，输出价 ¥2.50 也低于 ¥2.61。

把示例周真正用起来，只需保持三个动作：首先按模型类别配置客户端，其次按真实 token 记录输入、输出与缓存读取，最后用价格表逐项相乘并求和。CheapRelay 提供的价格、预付费余额和注册赠送额度都摆在明面上，你无需购买订阅，也没有月租。下一位客户如果问“AI 项目按量付费到底要花多少”，你可以再拿具体用量算一遍，而不是给出一个没有依据的报价。