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¥20.30 买多少 GPT-6 Astra 输出?API 中转

01 / GPT-6 Astra 的价格表:¥20 能买到什么

先看 GPT-6 Astra 在 CheapRelay 价格表里的三项数字:每 1000000 个输入 token 为 ¥4.06,输出 token 为 ¥20.30,缓存读取为 ¥0.41。官方标价同时列出输入 ¥72.00、输出 ¥360.00、缓存读取 ¥7.20,兑换口径是每 7.2 元兑 1 美元。输出这一项差距很直观:1 减 20.30 除以 360.00 等于 0.9436,也就是约 94.4%;输入约低 94.4%,缓存读取约低 94.3%。这些数字都按每 1000000 个 token 计算。

示例:只买输出时,¥20 可以得到 20.00 除以 20.30 再乘 1000000,约 985222 个输出 token;只买输入时,¥20 可以得到约 4926108 个输入 token。再看混合示例:1000000 个输入加 1000000 个输出,CheapRelay 账单是 4.06 加 20.30 等于 ¥24.36;按官方标价则是 72.00 加 360.00 等于 ¥432.00,差额 ¥407.64。预算只有 ¥25 时,还剩 ¥0.64。

  • ■ 输入:¥4.06,比官方 ¥72.00 低约 94.4%。
  • ■ 输出:¥20.30,比官方 ¥360.00 低约 94.4%。
  • ■ 缓存读取:¥0.41,比官方 ¥7.20 低约 94.3%。

这里没有月租,也不按月打包。CheapRelay 采用预付余额,按实际 token 计费,余额不过期。你可以把上面的三项价格直接代入自己的 token 估算,再决定要不要转过来,而不是先买一堆用不完的额度。

02 / 输出成本怎么选:与价格表里的模型逐项比较

输出通常比输入更贵,所以先比输出。GPT-6 Astra 的输出是 ¥20.30;价格表里 GPT-5.6 Sol 是 ¥12.34,DeepSeek V4 Flash 是 ¥6.88,Gemini 3.8 Flash 是 ¥30.80。也就是说,Astra 的输出单价低于 Gemini 3.8 Flash 的 ¥30.80,高于 GPT-5.6 Sol 的 ¥12.34 和 DeepSeek V4 Flash 的 ¥6.88。差距摆在这里,选哪个由你的输出量和预算决定。

输入端的比较同样清楚。Astra 输入 ¥4.06,Qwen3.8 Max 输入 ¥4.12,前者低 ¥0.06;Qwen3.7 Plus 输入 ¥0.87,则比 Astra 低 ¥3.19。MiMo V2.6 Pro 的输入是 ¥1.25、输出 ¥2.50、缓存读取 ¥0.02,适合输入输出都多的工作流;Astra 的缓存读取 ¥0.41 也高于它的 ¥0.02,但低于 Qwen3.8 Max 的 ¥0.49。

  • ■ GPT-6 Astra 使用 OpenAI 兼容路径 /v1,可在 Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、OpenAI SDK、cURL 中使用,也能通过 Codex 接入。
  • ■ Gemini 走原生协议,路径为 /v1beta,通过 Gemini CLI 使用,不是 OpenAI 兼容模式。
  • ■ Claude 模型只接官方 Claude Code 和 Claude Desktop,版本需为 2.1.285 或更新;不要放进 Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、SDK 或 cURL,也不要走 OpenAI 兼容协议。

把模型和客户端配对后,再回来看单价。示例:一次调用产生 500000 个输出 token,Astra 花 20.30 乘 0.5 等于 ¥10.15;换成 GPT-5.6 Sol,则是 12.34 乘 0.5 等于 ¥6.17,差 ¥3.98。选型不用猜,把输出量乘上去,差额自己会说话。

03 / 接入 CheapRelay:地址、模型 id 与首笔调用

配置并不复杂。接口基础地址填 https://api.cheapapirelay.com,GPT-6 Astra 使用 OpenAI 兼容路径 /v1,模型 id 填 gpt-6-astra。已有 OpenAI 兼容客户端时,把地址、路径和模型 id 换掉即可,不用为了这个模型重写一套调用代码。CheapRelay 没有月租,充值后形成预付余额,按实际 token 结算。

新账号有注册赠送额度 ¥0.60,可用于任何模型。示例:全部用来买输出,可得到 0.60 除以 20.30 再乘 1000000,约 29556 个输出 token;全部用来买输入,可得到约 147783 个输入 token。这笔额度适合先把请求链路跑通,再看真实账单里的输入、输出和缓存读取各占多少。

调用节奏也有明确边界:每个 key 每分钟 120 次调用,每个账户同时 8 次调用。批量任务不要把并发一路抬高到报错,可以按账户并发上限拆分请求。示例:一次任务需要 8 条并行链路,就让 8 条同时跑,再按每分钟 120 次的节奏安排下一批。

余额耗尽时,接口会返回 HTTP 402,含义就是余额已经小于或等于零。处理方式也很直接:充值后继续。余额不过期,所以不必为了避免清零而反复消耗;退款规则是充值后 12 天内,未使用余额可以申请退款,扣除已经消费的金额和支付手续费。

04 / 一张账单怎么算:输入、输出与缓存读取

账单要把三类 token 分开。示例:2000000 个输入、500000 个输出、10000000 个缓存读取,CheapRelay 的费用是 4.06 乘 2 等于 ¥8.12,加上 20.30 乘 0.5 等于 ¥10.15,再加 0.41 乘 10 等于 ¥4.10,合计 ¥22.37。同一组用量按官方标价计算,是 72.00 乘 2 等于 ¥144.00,加上 360.00 乘 0.5 等于 ¥180.00,再加 7.20 乘 10 等于 ¥72.00,合计 ¥396.00,差额 ¥373.63。

再看一次高频小请求。示例:每次调用输入 100000 个 token、输出 20000 个 token,Astra 的单次费用是 4.06 乘 0.1 等于 ¥0.406,加上 20.30 乘 0.02 等于 ¥0.406,合计 ¥0.812;调用 100 次就是 ¥81.20。短请求多了以后,输出占比会直接抬升总价,这时更值得回头比较模型。

缓存读取经常被忽略。示例:10000000 个缓存读取 token 是 ¥4.10,100000000 个就是 ¥41.00;同样数量按官方 ¥7.20 计算则是 ¥72.00 和 ¥720.00。价格表给出了缓存读取单价,所以长对话、重复上下文这类场景,可以先估算缓存量,再看总额。

把 CheapRelay 的三项单价放进表格,和官方标价并排放,账单的形状就清楚了。预付余额按真实用量扣减,没有月租,也不要求把额度一次用完;花多少算多少,剩下的余额继续留着。

05 / 留在原地还是转过来:按实际支出做决定

该留在原地的情况很明确:你已有订阅,工作流已经包含在订阅里,新增调用支出就是 ¥0;或者你的用量很小,迁移和改配置的时间成本高于节省的钱。可以先算一个月的量,再和现有支出对照,而不是凭感觉迁移。

示例:每月 2000000 个输入加 1000000 个输出,Astra 的费用是 ¥8.12 加 ¥20.30 等于 ¥28.42;按官方标价是 ¥144.00 加 ¥360.00 等于 ¥504.00,差额 ¥475.58。如果现有订阅的实际月成本低于 ¥28.42,继续用订阅更划算;如果正在按官方标价付费,这笔差额就是转过来的理由。CheapRelay 没有月租,充多少算多少。

邀请机制也能顺手算一遍。直接邀请的用户每支付 ¥100,你得到 20% 即 ¥20;二级用户每支付 ¥100,你得到 6% 即 ¥6,这两笔进入可提现的奖励余额。提现门槛是 ¥20,通过支付宝完成。示例:直接邀请用户支付 ¥50,奖励是 ¥10;再邀请一位用户支付 ¥50,奖励是 ¥3,合计 ¥13,尚未达到 ¥20 提现线。

最终判断可以压缩成三步:其次按输入、输出、缓存读取量算 CheapRelay 的账单,然后和官方标价或现有订阅成本对照;其次确认模型与客户端配对,GPT-6 Astra 走 /v1 的 OpenAI 兼容路径;再次小额充值试跑,观察真实扣费,再决定是否扩大用量。价格表公开,账目可算,剩下的就是看你自己的 token 数量。

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