每月 5 美元预算做出自动 PR 摘要的完整收据

01 / 先把一次 PR 摘要换算成 token 数

自动摘要的成本不神秘，就是三段输入加一段输出。假设一个中等 PR 改动 300 行，diff 约 4000 token，固定不变的系统提示词约 800 token，你的具体指令约 200 token，输出摘要写到 400 字以内约 600 token，那么单次调用大约 5600 token。diff 翻倍，成本基本跟着翻倍，没有魔法折扣。

• ■ 小 PR（改动 30 行左右）约 1500 到 2500 token。
• ■ 中等 PR 约 5000 到 8000 token。
• ■ 大重构 PR 动辄 2 万 token 以上，建议只喂关键 diff 片段，否则摘要会比代码还贵。

这些是我按经验给的量级估算，不是基准测试成绩。你自己的项目请以实际账单为准：跑 3 次，看 token 明细，再把数字填进自己的表格。预算这件事，先有测量，再有控制。

02 / 用 5 美元月上限倒推每天能跑几次

与其问贵不贵，不如先给自己定一个硬上限。我给自己定的是每月 5 美元，这个数字不是任何供应商的定价，是我愿意为这件事付的钱。然后反过来倒推：只要管住单次 token 数和调用次数，上限就不会被突破。

CheapRelay 是按真实 token 计费的按量付费服务，缓存读写也计入用量，没有月费也没有订阅，API base 是 https://api.cheapapirelay.com，OpenAI 兼容路由在 /v1 下。对你的意义很直接：这个月一次都不跑就是 0 元，跑 110 次就付 110 次的钱，没有闲置浪费。

• ■ 记账口径一：单次 token 数 × 调用次数 = 月用量。
• ■ 记账口径二：月用量 × 你在控制台看到的单价 = 预计消费。
• ■ 控制动作：给 workflow 加调用次数上限，给输出加字数上限，两者都用环境变量写死，改动时心里有数。

先跑 20 次试算，把实际 token 明细抄下来，再决定每天允许几个 PR 触发。5 美元是一个练习用的门槛，不是承诺的成本，你的数字请自己算。

03 / 用 GitHub Actions 免服务器跑通第一次

GitHub Actions 用仓库自带的分钟数执行，公开仓库通常不额外收费，私有仓库也有一份免费额度，超出才计费。这样你不用租任何服务器，第一个月的机器成本就是 0。

• ■ 新建 .github/workflows/pr-summary.yml，触发条件写 pull_request 的 opened 和 synchronize。
• ■ 把 API key 存进仓库 Secrets，绝不要写进 YAML 文件里。
• ■ 用 curl 向 /v1/chat/completions 发一次 OpenAI 兼容请求，模型填你选好的名字。
• ■ 用 gh pr comment 把返回的摘要贴到 PR 里，正文写明这是机器生成、仅供参考。
• ■ 加一条 if，只在改动行数超过 20 行时才触发，避免一行拼写修复也烧掉一次调用。

建议给整个 job 加 timeout-minutes，比如 5 分钟。网络抖动时脚本会挂着等，定时任务挂着也在消耗分钟数和重试机会。第一版先让它能跑通、能回帖、能看账单，再谈美化。

04 / 把输出压到 400 字，prompt 这样写

prompt 直接决定输出长度，也就直接决定账单。我会要求固定三段结构：改了什么、为什么这么改、风险与测试建议；并明确写上不要复述 diff、不要客套话、总字数不超过 400 字。格式越固定，模型越不会自由发挥，你也越好做人工复核。

• ■ 只喂必要内容：去掉 lock 文件、vendor 目录、生成代码和测试快照。
• ■ 超长 diff 截断到前 300 行，并在提示词里标注已截断，避免模型假装看完全量。
• ■ 输出上限设 700 token 左右，温度设低，摘要任务不需要创造性。
• ■ system prompt 保持完全固定，这样缓存才有机会复用；但注意缓存读写同样是计费项，不是免费午餐，具体省多少我没有测过，请以账单为准。

模型选择上，日常 PR 用便宜的 DeepSeek V4 Flash，遇到大改动或需要更强推理时再切到 Claude Haiku 4.5。便宜模型做格式化摘要足够，贵模型留给真正难懂的改动，这才是省钱的正确姿势，而不是一刀切用最便宜的。

05 / 四个最常见的超预算坑

• ■ 重复触发：synchronize 每次 push 都跑一次，一天推十次就十次调用。对策是用拉取请求的最新提交做判断，或者合并后统一摘要。
• ■ 上下文爆炸：把整个仓库或整份 diff 全塞进去。对策是只取改动文件的 diff，并按文件数和行数做截断。
• ■ 重试风暴：接口超时后脚本自动重试五次。对策是最多重试一次，失败就贴一条失败说明，留给下一次触发。
• ■ 输出失控：模型写了一篇小作文。对策是字数上限加 max_tokens 双重卡死，并在 PR 评论里只贴前 400 字。

另外提醒一句：摘要只是提示，不是评审结论。别把它当成安全审计，尤其是它明确说看不懂的地方，必须有人看。

06 / 我第一个月的实际收据

22 个工作日 × 每天 5 个 PR = 110 次正式调用，平均 5600 token，约 62 万 token；调试、改 prompt、偶尔重跑约 40 次，每次按 3000 token 估算，约 12 万 token；合计约 74 万 token。整个月我把调用次数上限和字数上限都卡死了，预算没有被突破，实际金额以控制台账单为准。

两件省心的事：一是所有调用只用一把 key，不用为每个模型单独开户；二是按量付费意味着没有 PR 的淡季自然降为 0，不存在为闲置订阅付钱。如果你也想做一个 5 美元上限的实验，现在就去 CheapRelay（cheapapirelay.com）注册一个账号，用 OpenAI SDK 或者 Claude Code、Codex、Gemini CLI 都能直接接上，一把 key 可以调用 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen、Grok 等多家模型；邀请别人注册还能拿到对方实付金额 20% 的返利。

最后一条建议：第一周先人工跑 10 次，确认摘要格式可读、token 用量符合预期，再放开自动执行。宁可慢一周，也别让 CI 每天重跑三遍把预算烧穿。