GLM-5.3 按量付费前，先看 CheapRelay 余额

01 / 误区一：便宜接口配置起来一定麻烦

很多教师看到便宜的模型接口，第一反应是：要注册、要改客户端、要研究复杂的计费规则，搭好以后可能还得专门找技术人员维护。CheapRelay 的做法其实很直接：注册账户即可获得 ¥0.60 赠送额度，赠送额度可用于任何模型；随后采用预付余额，按照实际消耗的 token 收费，没有月租，也不要求先买固定额度包。

其次，账户价格按每 1,000,000 tokens 标注，教师不必自己猜一次提问究竟值多少钱。输入、输出和缓存读取分别列价，例如 Qwen3.7 Plus 的输入为 ¥0.87、输出为 ¥2.61、缓存读取为 ¥0.26。价格表把三类消耗分开，核对账单时便能按自己的课堂用量逐项计算，而不是接受一个无法拆开的总数。

• ■ 注册后先获得 ¥0.60 赠送额度，可直接用于任意模型。
• ■ 使用预付余额，按真实 token 消耗计费，没有月租。
• ■ 余额不过期，暂时用不完也不会按月清零。
• ■ 每个密钥每分钟最多 120 次调用，每个账户最多同时进行 8 次调用。

这些规则适合课堂临时开练：教师先算一组示例用量，再决定使用哪个模型和准备多少余额即可。若收到 HTTP 402，说明账户余额已经等于或低于零，此时再充值，而不是等整场练习结束后才发现额度不足。配置和使用都围绕价格表展开，数字清楚，步骤也就没有想象中复杂。

02 / 误区二：课堂练习一定要选输入和输出都便宜的模型

选模型不能只看一个数字。以 GLM-5.3 为例，价格表中的输入为 ¥3.30、输出为 ¥9.91、缓存读取为 ¥0.83；Qwen3.7 Plus 的对应价格则是 ¥0.87、¥2.61、¥0.26。比较三组数字后可以看到，GLM-5.3 的三类单价都高于 Qwen3.7 Plus。MiMo V2.6 Pro 的输入为 ¥1.25、输出为 ¥2.50、缓存读取为 ¥0.02：它的输入比 Qwen3.7 Plus 的 ¥0.87 高，但输出比后者的 ¥2.61 低，缓存读取也更低。

教师可以按课堂任务选择，而不是给所有练习套同一个模型。例如，示例场景是 30 名学生，每题消耗 5,000 输入 tokens 和 2,000 输出 tokens。全部使用 Qwen3.7 Plus，输入费用为 0.15×¥0.87＝¥0.1305，输出费用为 0.06×¥2.61＝¥0.1566，合计约 ¥0.2871；全部使用 GLM-5.3，输入费用为 0.15×¥3.30＝¥0.495，输出费用为 0.06×¥9.91＝¥0.5946，合计约 ¥1.0896。两者相差约 ¥0.8025。

其次是缓存读取。仍以上述课堂用量为示例，若另有 30,000 tokens 从缓存读取，Qwen3.7 Plus 增加 0.03×¥0.26＝¥0.0078，GLM-5.3 增加 0.03×¥0.83＝¥0.0249。示例总账分别是约 ¥0.2949 和约 ¥1.1145。结论不是凭感觉挑名字，而是把人数、题量、输入输出比例和缓存比例写出来，再对照价格表相乘、相加。便宜很多之类的空话无法指导预算，能落到每道题上的数字才有意义。

03 / 误区三：官方标价只能作为参考，便宜接口未必真的省

要看节省幅度，就要把 CheapRelay 价格表中的单价与同一模型的官方标价放在一起算。GPT-6.1 Sol 的输入为 ¥1.07，官方标价为 ¥14.40；输出为 ¥5.31，官方标价为 ¥72.00；缓存读取为 ¥0.25，官方标价为 ¥0.72。输出部分的示例差额为 ¥72.00－¥5.31＝¥66.69，¥5.31÷¥72.00 约为 7.4%，也就是输出价比官方价低约 93%。

Claude Haiku 4.5 的输入为 ¥2.10、输出为 ¥10.08、缓存读取为 ¥0.18，对应官方标价分别是 ¥7.20、¥36.00、¥0.72。输出部分为 ¥36.00－¥10.08＝¥25.92，¥10.08÷¥36.00＝28%，因此输出价比官方价低 72%。再看 GPT-6 Astra：输入 ¥4.06 对官方标价 ¥72.00，输出 ¥20.30 对官方标价 ¥360.00，缓存读取 ¥0.41 对官方标价 ¥7.20。输出部分约为官方价的 5.6%，低约 94%。

其次，GPT-5.6 Sol 的输入为 ¥2.20，官方标价 ¥28.80；输出为 ¥12.34，官方标价 ¥144.00；缓存读取为 ¥0.19，官方标价 ¥2.88。输出部分为 ¥144.00－¥12.34＝¥131.66，约为官方价的 8.6%，低约 91%。教师做预算时，可以把同一行输入、输出和缓存读取逐项相减，再除以官方标价核对折扣，而不是只拿一个宣传比例。示例算式摆出来，价格是否值得用就能自行判断。

04 / 误区四：换模型就要换一套不熟悉的客户端

教师通常已有自己的教学工具，因此兼容性比花哨功能更重要。CheapRelay 对不同模型有清楚的客户端对应关系。Claude 模型只使用官方 Claude Code 和 Claude Desktop，版本需为 2.1.285 或更新版本；不能放进 Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、SDK 或 cURL，也不能使用 OpenAI 兼容方式。Gemini 模型则采用原生协议，通过 Gemini CLI 在 /v1beta 下调用，同样不是 OpenAI 兼容方式。

• ■ Claude 模型：官方 Claude Code、Claude Desktop，版本 2.1.285 或更新。
• ■ Gemini 模型：Gemini CLI，原生协议路径为 /v1beta。
• ■ GPT、DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen、Grok、MiniMax 等模型：通过 /v1 使用 OpenAI 兼容客户端。

其次，OpenAI 兼容客户端可选择 Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、OpenAI SDK 或 cURL。填写模型标识时也要照价格表抄写，例如 GLM-5.3 对应 glm-5.3，Qwen3.7 Plus 对应 qwen3.7-plus，GPT-6.1 Sol 对应 gpt-6.1-sol，Claude Haiku 4.5 对应 claude-haiku-4-5-20251001，Gemini 2.5 Flash 对应 gemini-2.5-flash，DeepSeek V4 Flash 对应 deepseek-v4-flash。先确认模型、客户端和协议三者匹配，再根据 ¥3.30、¥0.87 等真实单价准备预算，就能避免因配置错误造成的无效调用。

05 / 误区五：预付余额意味着钱先交了却不好退款

预付方式常被误解成风险全部压在用户这边，CheapRelay 的退款规则则给出了处理路径：充值后 12 天内，如果余额尚未使用，可以申请退款，扣除已经消费的部分和支付手续费后处理。也就是说，准备课堂预算时可以把退款条件一并写进自己的核对清单，而不是等发生争议才临时查找。

其次，账户赠送 ¥0.60 注册额度，余额不过期，也没有月租。推荐规则同样可以折算清楚：直接邀请的用户实际支付金额中，20% 进入可提现奖励余额；第二层带来用户实际支付金额中，6% 进入奖励余额。奖励余额达到 ¥20 后可通过支付宝提现。例如，示例场景是直接邀请用户实际支付 ¥100，获得 ¥20 奖励；第二层用户实际支付 ¥50，获得 ¥3 奖励，合计 ¥23，达到 ¥20 的提现门槛。

这些数字不等于额外收入承诺，只是说明规则如何计算。教师仍应以自己的课堂人数和练习次数为准：先从价格表选模型，再用输入量×输入单价、输出量×输出单价、缓存读取量×缓存读取单价得到示例费用；其次核对充值时间、已用金额和退款条件；最后再决定预算。CheapRelay 把价格、计费方式、客户端边界、调用限制与退款规则都放在可核对的数字里，对经常做课堂练习、需要反复估算成本的人来说，这才是更省心的选择。