GPT-5.6 Sol 价格，CheapRelay 差多少？

01 / 改造前的账单：先把 GPT-5.6 Sol 官方标价列清

先看改造前。今天的价格表里，GPT-5.6 Sol 的官方标价按每 100 万 token 计算：输入 ¥28.80，输出 ¥144.00，缓存读取 ¥2.88，官方价格以 7.2 元兑 1 美元换算。判断 CheapRelay 值不值得用，不能只听一句“便宜”，而要把同一份用量在两边分别算成金额，再看差额落在哪里。下面所有计算都是示例，用来说明计费方式，不代表任何固定套餐。

先设一个基准场景：一次任务消耗 100 万输入 token 和 100 万输出 token。官方标价账单为 ¥28.80 + ¥144.00 = ¥172.80。其中输出部分单独看，价格是 ¥144.00；输入是 ¥28.80；缓存读取是 ¥2.88，但这个基准场景没有缓存读取，所以不计入。三个单价彼此独立，不能把输出价当输入价，也不能默认缓存读取免费。把基准写清楚，后面的对比才不是模糊感受。

再看一个调用次数更多的场景，这是示例：连续发起 100 次请求，每次输入 10000 token、输出 2000 token。100 × 10000 = 100 万输入 token，100 × 2000 = 20 万输出 token。代入官方标价：输入 ¥28.80，输出 ¥144.00 × 0.2 = ¥28.80，两项合计 ¥57.60。这张改造前的账单，就是接下来要拿去对照的基准。

02 / 改造后的账单：同一份用量在 CheapRelay 少付多少

把同样的 100 万输入 token 加 100 万输出 token 换到 CheapRelay 的价格表。GPT-5.6 Sol 在这里的输入单价是 ¥2.20，输出单价是 ¥12.34，缓存读取是 ¥0.19。示例账单为 ¥2.20 + ¥12.34 = ¥14.54。与官方标价的 ¥172.80 相减，差额是 ¥158.26；换算下来，CheapRelay 这张账单约为官方金额的 8.4%，省下的部分约为 91.6%。输出部分从 ¥144.00 降到 ¥12.34，降幅为 91%；输入部分从 ¥28.80 降到 ¥2.20，差额 ¥26.60。

接着用前面那 100 次请求的示例复算。100 万输入 token 对应 ¥2.20，20 万输出 token 对应 ¥12.34 × 0.2 = ¥2.468，两项合计 ¥4.668，也就是约 ¥4.67。官方标价那张账单是 ¥57.60，两者相差 ¥52.932，约 ¥52.93。请注意，这个差额不是从固定月费或某个套餐里省出来的，而是按真实 token 逐段少付：输入少 ¥26.60，输出少 ¥26.40，合计正好对应上面的总额差。

最后换一个规模更大的示例，把结论往日常用量上推。假设累计消耗 1000 万输入 token、200 万输出 token、500 万缓存读取 token。官方标价为 ¥28.80 × 10 + ¥144.00 × 2 + ¥2.88 × 5 = ¥288.00 + ¥288.00 + ¥14.40 = ¥590.40。CheapRelay 为 ¥2.20 × 10 + ¥12.34 × 2 + ¥0.19 × 5 = ¥22.00 + ¥24.68 + ¥0.95 = ¥47.63。示例差额为 ¥542.77。价格表上的单价不变，用量放大，账单就按同样比例拉开。

03 / 混合用量与横向选择：三类 token 分开算

真实开发任务往往同时包含输入、输出和缓存读取。举一个示例：输入 100 万 token、输出 50 万 token、缓存读取 100 万 token。官方标价账单是 ¥28.80 + ¥144.00 × 0.5 + ¥2.88 = ¥28.80 + ¥72.00 + ¥2.88 = ¥103.68。CheapRelay 的同一账单是 ¥2.20 + ¥12.34 × 0.5 + ¥0.19 = ¥2.20 + ¥6.17 + ¥0.19 = ¥8.56。示例差额为 ¥95.12。缓存读取这一项在两边分别是 ¥2.88 和 ¥0.19，差额 ¥2.69，也实实在在落在总账里。

其次做横向比较，先看同为 GPT 的模型。GPT-5.6 Sol 的输入、输出、缓存读取分别是 ¥2.20、¥12.34、¥0.19；GPT-6.1 Sol 对应 ¥1.07、¥5.31、¥0.25，所以 GPT-6.1 Sol 的输入低 ¥1.13、输出低 ¥7.03，但缓存读取高 ¥0.06。GPT-6 Astra 对应 ¥4.06、¥20.30、¥0.41，GPT-5.6 Sol 的三项分别低 ¥1.86、¥7.96、¥0.22。再看 Claude Haiku 4.5，输入 ¥2.10、输出 ¥10.08、缓存读取 ¥0.18，官方标价则是输入 ¥7.20、输出 ¥36.00、缓存读取 ¥0.72，CheapRelay 的输出价比官方价低 72%。

其他模型只按价格表彼此比较，不套用别家价格。Qwen3.7 Plus 为输入 ¥0.87、输出 ¥2.61、缓存读取 ¥0.26；MiMo V2.6 Pro 为 ¥1.25、¥2.50、¥0.02；DeepSeek V4 Flash 为 ¥1.72、¥6.88、¥0.04。与 GPT-5.6 Sol 相比，Qwen3.7 Plus 输入低 ¥1.33、输出低 ¥9.73、缓存读取高 ¥0.07；MiMo V2.6 Pro 输入低 ¥0.95、输出低 ¥9.84、缓存读取低 ¥0.17；DeepSeek V4 Flash 输入低 ¥0.48、输出低 ¥5.46、缓存读取低 ¥0.15。结论要按自己的 token 配比来定，而不是按模型名字猜。

04 / 接入步骤：模型名称、客户端与调用限制

第一步是选对模型名称。GPT-5.6 Sol 的模型编号为 gpt-5.6-sol，填写时保持这个写法，不要自行增删版本后缀。第二步是设置接口地址：GPT 走 OpenAI 兼容的 /v1 路径，API base 使用 CheapRelay 提供的地址 https://api.cheapapirelay.com。第三步是选择客户端。GPT 系列可以通过 Codex 使用，也可以接入 Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、OpenAI SDK 或 cURL 这类 OpenAI 兼容客户端，示例配置中的模型字段填 gpt-5.6-sol。

其次，不同模型的客户端要求不能混用。Claude 系列只支持官方 Claude Code 和 Claude Desktop，版本需为 2.1.285 或更新；Claude 模型不能放进 Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、SDK 或 cURL，也不能按 OpenAI 兼容方式调用。Gemini 系列采用原生协议，在 /v1beta 路径下通过 Gemini CLI 使用，同样不是 OpenAI 兼容接口。把协议和客户端配对，排查问题时就能少走弯路。

调用限制也提前算清楚。每个 key 每分钟 120 次调用，每个账户同时 8 次调用，这是示例用量下的可用范围说明。若要跑并发任务，可以按账户并发上限安排请求节奏。接口返回 HTTP 402 时，含义很明确：账户余额已经等于或低于零，此时补充余额后再继续调用即可。价格表、模型编号、接口路径和限制条件都写清楚，接入过程就能按步骤核对，而不是靠猜参数。

05 / 账户结算：赠送额度、余额、返佣与退款

CheapRelay 采用预付余额，按真实 token 计费，没有月租，余额也不会过期。新账号有 ¥0.60 注册赠送额度，可用于价格表中的任意模型。举一个示例：第一次只调用一次输入 1000 token、输出 500 token 的短请求，GPT-5.6 Sol 对应费用为 ¥2.20 × 0.001 + ¥12.34 × 0.0005 = ¥0.0022 + ¥0.00617 = ¥0.00837，也就是约 0.84 分钱。这样的试调用可以被赠送额度覆盖，不必先为暂时用不到的调用量付费。

其次是余额与返佣规则。邀请关系按层级计算：直接邀请的用户每支付 ¥100，进入可提现奖励余额的金额为 ¥20；第二层用户每支付 ¥100，奖励为 ¥6，这只是返佣示例。奖励余额满 ¥20 才能通过支付宝提现。换算比例是固定的，付得越多，奖励累计越多，而不是靠某个活动名额。退款也有明确边界：充值后 12 天内，未使用余额可以申请退款，扣除已经消费的部分和支付手续费后退回。

把整条链路合起来看：先用 ¥0.60 赠送额度试跑，再按价格表里的真实 token 单价消耗余额，余额长期保留，需要时继续充值；邀请返佣进入可提现奖励余额，门槛 ¥20；遇到不用的余额，在 12 天内按规则申请退款。回到最初那张示例账单，100 万输入加 100 万输出，官方标价 ¥172.80，CheapRelay 为 ¥14.54，差额 ¥158.26。每个数字都能代入计算，每个环节都有对应规则，这才是 CheapRelay 值得长期使用的原因。