中转站 GPT-6.1 Sol 输出 ¥5.31 吗？

01 / 先算清一周用量，再决定充值多少

挑选中转站时，先别问“别人用了多少”，先把输入、输出和缓存读取的单价摆在桌面上。CheapRelay 的价格表按每 1,000,000 tokens 标注费用，结算依据是实际消耗的 token，不用为闲置能力预先付钱，也没有月租。余额采用预付方式，用多少扣多少；未使用余额不会过期，因此小额充值也可以逐周累积，不必一次投入较大金额。

新账号还有注册赠送额度 ¥0.60，可用于价格表中的任意模型。这笔额度适合先完成一次连通性测试：确认 API base 地址为 https://api.cheapapirelay.com，模型 id 填对，再观察客户端能否正常返回结果。测试花掉的金额会从赠送额度中扣除，剩余部分继续参与后续调用。对预算敏感的人而言，先用这 ¥0.60 验证链路，比先充值后才发现配置不匹配更节省。

下面以“示例一周”为题，假设开发者每天处理固定规模的代码问答，并把输入、输出和缓存读取分别列账。所有数字都按 CheapRelay 当前价格表计算，示例不假定个人身份，也不代表其他用户的工作量。示例只做一件事：回答“第一次充值，充多少合适”。计算顺序很简单，首先估算七天 token，其次套用单价，最后保留少量余量。

02 / 示例一周：GPT-6.1 Sol 的账这样算

这个示例选择 GPT-6.1 Sol，model id 为 gpt-6.1-sol。CheapRelay 价格表中，它的输入为 ¥1.07、输出为 ¥5.31、缓存读取为 ¥0.25，均按每 1,000,000 tokens 计算。官方价格表给出的对应数字是输入 ¥14.40、输出 ¥72.00、缓存读取 ¥0.72。以输入为例，¥14.40 减去 ¥1.07，差额为 ¥13.33；除以 ¥14.40，得到约 92.6%，也就是输入价约低 93%。输出则是 ¥72.00 减去 ¥5.31，差额为 ¥66.69。

接着看示例一周的用量。假设七天累计输入 2,000,000 tokens、输出 400,000 tokens、缓存读取 10,000,000 tokens。输入费用为 2 × ¥1.07，即 ¥2.14；输出费用为 0.4 × ¥5.31，即 ¥2.124；缓存读取费用为 10 × ¥0.25，即 ¥2.50。三项相加，合计 ¥6.764。按同口径套用官方价格表，输入为 2 × ¥14.40，即 ¥28.80；输出为 0.4 × ¥72.00，即 ¥28.80；缓存读取为 10 × ¥0.72，即 ¥7.20；合计 ¥64.80。两者相差 ¥58.036。

这个示例说明一个朴素结论：同样一周的调用结构，费用差异主要来自单价，而不是充值门槛。示例合计约 ¥6.764，所以第一次充值 ¥10 就能覆盖这一周，并留下 ¥3.236 缓冲。若实际输出更多，缓冲会相应减少；若调用更少，未用余额仍留在账户中。示例不要求把预算一次算死，而是让充值额跟着真实账单走，这也符合 CheapRelay 按实际 token 结算的方式。

03 / 示例一周：低价模型如何搭配使用

如果示例工作包含大量日常问答，不必把每次请求都交给输出价较高的模型。价格表中，Qwen3.7 Plus 的 model id 为 qwen3.7-plus，输入 ¥0.87、输出 ¥2.61、缓存读取 ¥0.26；MiMo V2.6 Pro 的 model id 为 MiMo-V2.6-Pro，输入 ¥1.25、输出 ¥2.50、缓存读取 ¥0.02。两者比较，MiMo V2.6 Pro 的输入 ¥1.25 比 Qwen3.7 Plus 的 ¥0.87 高 ¥0.38，但输出 ¥2.50 比 ¥2.61 低 ¥0.11，缓存读取 ¥0.02 也比 ¥0.26 低 ¥0.24。

再扩展这个示例：假设需要输入 1,000,000 tokens、输出 500,000 tokens、缓存读取 20,000,000 tokens。Qwen3.7 Plus 的费用分别是 ¥0.87、1.305 和 ¥5.20，合计 ¥7.375；MiMo V2.6 Pro 的费用分别是 ¥1.25、1.25 和 ¥0.40，合计 ¥2.90。差额为 ¥4.475，来源可以逐项核对，而不是一句笼统的“更划算”。选择时先看输入和输出比例，其次看缓存读取是否频繁，数字合适再动手。

其他价格表条目也能直接比较。MiniMax M3 的 model id 为 MiniMax-M3，输入 ¥0.89、输出 ¥3.54、缓存读取 ¥0.18；DeepSeek V4 Flash 的 model id 为 deepseek-v4-flash，输入 ¥1.72、输出 ¥6.88、缓存读取 ¥0.04。若示例一周只做少量输出，DeepSeek V4 Flash 的缓存读取按 ¥0.04 计算会低于 MiniMax M3 的 ¥0.18；但其输入 ¥1.72 高于 ¥0.89，输出 ¥6.88 高于 ¥3.54。CheapRelay 把这些数字并列列出，开发者可以用自己的 token 结构选模型。

04 / 第一次充值多少：从小额开始更合算

把示例一周的账换算成充值动作，建议顺序是：首先用注册赠送额度 ¥0.60 跑通配置，其次充值 ¥10 覆盖示例用量，再次根据真实账单调整。若这一周只做轻量任务，¥5 也能作为起点；若输出量明显增加，再补 ¥5，而不是预先充值 ¥100 后长期放着。CheapRelay 没有月租，余额不过期，小额补充和一次多充在结算逻辑上相同，差别只是资金何时进入余额。

退款规则也值得算进决策。充值后 12 天内，未使用余额可以申请退款，但会扣除已经花掉的部分和支付手续费。也就是说，频繁小额充值能缩短资金占用周期；如果你预计短期内大量调用，集中一点可能更省操作。示例做法是把充值拆成“测试额度、首个周预算、后续补充”三笔，每笔都对应可观察的消耗，而不是凭感觉决定。

邀请机制同样按金额计算：你直接邀请的用户所支付金额的 20% 会进入可提现奖励余额，第二层为 6%；奖励余额满 ¥20 后可通过支付宝提现。这里的算术很简单，假设直接邀请用户实际支付 ¥100，20% 就是 ¥20；再假设第二层用户支付 ¥50，6% 是 ¥3，两者合计 ¥23，达到 ¥20 的门槛。示例中的支付额只是计算变量，实际奖励以真实支付为准。它不是充值门槛，也不替代模型费用，只是额外的一条可提现路径。

05 / 客户端、限额与这一周的落地步骤

模型选好之后，客户端必须与协议匹配。Claude 系列只能使用官方 Claude Code 和 Claude Desktop，版本需为 2.1.285 或更新，不能放进 Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、SDK 或 cURL，也不能使用 OpenAI 兼容方式。Gemini 系列采用原生协议，通过 Gemini CLI 在 /v1beta 下调用，同样不使用 OpenAI 兼容方式。GPT、DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen、Grok、MiniMax 等模型则可使用 OpenAI 兼容客户端，在 /v1 下连接，例如 Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、OpenAI SDK 或 cURL。

示例一周可以按五天推进。第一天注册 CheapRelay，用 ¥0.60 注册赠送额度测试 base 地址与模型 id；第二天填入目标模型 id，例如 gpt-6.1-sol、qwen3.7-plus 或 deepseek-v4-flash；第三天核对输入、输出和缓存读取三项用量；第四天对照价格表复算费用；第五天在余额接近零时补充 ¥5 或 ¥10。若返回 HTTP 402，说明余额已经小于等于零，此时充值后再继续调用即可，示例中的周预算因此不会被中断。

并发与频率也有明确数字：每个 key 每分钟 120 次调用，每个账户同时 8 次调用。对单人开发者的一周示例来说，先按日常任务节奏使用，再观察真实 token 账单，比一开始追求更高并发更有价值。最后一步是保留记录：输入多少、输出多少、缓存读取多少，分别乘以价格表单价，再把三项相加。你会得到一条能复核的费用线，而不是一个模糊印象。示例最终建议仍是先用 ¥0.60 验证，再用 ¥10 起步，之后按账单逐周调整；CheapRelay 的价格表、按实际 token 计费和不过期余额，让小额开始这件事算得清楚，也做得直接。