100次约0.05美元起：GPT-6.1 Sol与GPT-6 Astra编程账单

01 / 先看100次小问题，不看模型名字大小

刚开始用API学编程，最值得问的不是“哪个模型最强”，而是“解决这个报错，到底花了多少钱”。解释一个异常、修改一个函数、补两个测试，都适合先做小额试用。本文不提供跑分，也不假定价格更高就一定答得更好；只把账单拆开，让你知道什么时候该继续问，什么时候该停下来检查代码。

先设一张演算收据：每次请求使用2000个普通输入token，得到500个输出token，不计缓存。按本次查阅的CheapRelay公开美元单价，100次这样的请求，GPT-6.1 Sol约需0.05美元，GPT-6 Astra约需0.25美元。这是固定用量下的数学估算，不是实际测试，也不是费用保证。([cheapapirelay.com](https://cheapapirelay.com/per-million?l=en))

02 / 把四种计费项目放进同一张账单

CheapRelay按实际token用量计费，普通输入、输出、缓存写入和缓存读取分别结算，没有月费或订阅。账户余额按调用扣减，因此小预算的重点是控制每次提交的内容，而不是先购买一个月的使用资格。([cheapapirelay.com](https://cheapapirelay.com/))

• ■ GPT-6.1 Sol：每百万普通输入token为0.1111美元，输出为0.5528美元，缓存读取为0.0264美元，缓存写入标价为0美元。([cheapapirelay.com](https://cheapapirelay.com/per-million?l=en))
• ■ GPT-6 Astra：每百万普通输入token为0.5639美元，输出为2.82美元，缓存读取为0.0569美元，缓存写入标价为0美元。以上均为本次查阅价格，下单前应重新核对。([cheapapirelay.com](https://cheapapirelay.com/per-million?l=en))

第一次算账，先用最简单的公式：普通输入费用＝输入token数÷1000000×输入单价；输出费用同理。两项相加，就是本文无缓存示例的请求成本。不要把“百万token单价”误读为一次请求的价格，也不要直接拿中文字数或代码行数代替账单中的token数。

03 / 2000进、500出的收据逐项展开

• ■ GPT-6.1 Sol：输入费用为0.0002222美元，输出费用为0.0002764美元，合计0.0004986美元；100次合计0.04986美元。
• ■ GPT-6 Astra：输入费用为0.0011278美元，输出费用为0.00141美元，合计0.0025378美元；100次合计0.25378美元。

这些结果由上述公开单价直接计算。这里的“100次”指100个独立计费请求，不是100个保证解决的问题。一个报错如果追问五轮，就应该记录五轮的实际用量；编码工具如果自动发起额外请求，也应一起计入任务成本。([cheapapirelay.com](https://cheapapirelay.com/per-million?l=en))

真正有用的比较单位是“一个通过验证的修复花了多少钱”。便宜的回答如果反复猜测，未必便宜；贵的回答如果没有通过测试，也不能算成功。因此，请把价格表当作起点，把本地运行结果当作验收标准。

04 / 第一道编程题只提交最小复现

建议先挑一个可以自己判断对错的小任务，例如列表去重时保留原顺序。先写出输入、预期输出，以及当前错误结果，再附上相关函数。不要一开始就让模型浏览整个项目、重写全部文件，或者同时处理五个互不相关的问题。

可以这样提问：“下面函数应保留元素首次出现的顺序，但测试失败。请先说明原因，再给最小修改和两个边界测试。不要重写无关代码；信息不足时先指出缺少什么。”这是一个提示词示例，不是对回复长度或修复效果的承诺。

• ■ 保留相关函数、必要依赖、完整报错和复现步骤。
• ■ 删除无关日志、重复文件，以及已经失效的讨论。
• ■ 移除密钥、访问令牌和真实用户资料。
• ■ 要求返回修改位置，而不是重复输出整个文件。

拿到答案后，先运行原有测试，再运行新增测试。若失败，把实际错误和修改后的相关代码发回去，不要只说“还是不行”。这样至少能让下一次请求围绕新的证据展开，而不是重新猜一遍。

05 / 用1美元自定预算，先做三题再决定

可以把1美元设为自己的试验预算，但这不是平台充值门槛，也不是系统自动设置的硬上限。先用GPT-6.1 Sol处理三道小题：解释报错、修改函数、补充测试。这里先选它，仅因为本次查阅的输入和输出单价更低，不代表它在所有编程任务上更合适。([cheapapirelay.com](https://cheapapirelay.com/per-million?l=en))

若某题无法通过验证，再把相同的最小复现交给GPT-6 Astra。比较时同时记录花费、请求次数和测试结果，不要只比较答案长短。先给自己设一个人工检查点，例如累计花到0.20美元就暂停，检查是否存在自动重试、重复上传或没有必要的长回复。

06 / 接入后先查一条账单，再打开自动工作流

想照着做，可以注册CheapRelay，从一个小额、可验证的编程问题开始。使用OpenAI兼容SDK时，按站点文档配置密钥和以/v1结尾的接口基址；先发一条请求确认接通，再考虑接入Codex等编码工具。不要把密钥直接写进准备提交的源码。([cheapapirelay.com](https://cheapapirelay.com/cheat-sheet?l=en))

第一次调用结束，立即核对控制台中的token分类与金额。缓存写入标价为零，不等于整次请求免费；也不能因为发送了重复内容，就自行认定已经命中缓存。应按实际记录的普通输入、输出、缓存读写分别核算，避免重复计算同一类用量。([cheapapirelay.com](https://cheapapirelay.com/per-million?l=en))

07 / 给每次修复留一行收据

准备一张简单记录表，每行写日期、模型、任务、输入输出用量、缓存用量、金额、请求次数，以及测试是否通过。站点控制台提供逐次请求的token和价格，适合拿来核对自己的记录。([cheapapirelay.com](https://cheapapirelay.com/per-million?l=en))

小预算不需要复杂的选型仪式。先限制任务范围，再限制无关上下文，最后按通过测试的修复计算成本。本文那张约0.05美元的百次收据，只说明短小请求可以怎样估算；真正值得保留的习惯，是每次多问一句：这轮调用提供了什么新证据，是否值得继续付费？