Qwen3.8 Max 接入教程，CheapRelay 多少钱？

01 / Qwen3.8 Max 在 CheapRelay 的价格与接入位置

把 Qwen3.8 Max 接进日常开发，真正要算的是两笔账：一次调用要付多少，余额还能支撑多久。CheapRelay 的价格表按每 1,000,000 tokens 标注，Qwen3.8 Max 的输入价是 ¥4.12，输出价是 ¥12.35，缓存读取价是 ¥0.49。配置时填写的模型 id 就是 qwen3.8-max，接口基础地址为 https://api.cheapapirelay.com，路径走 OpenAI 兼容格式的 /v1，因此 Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、OpenAI SDK 与 cURL 都能按同一套配置思路接入。

这里先把协议边界说清楚，避免装错客户端。Qwen 属于 OpenAI 兼容模型，用 /v1 下的任意兼容客户端即可；而 Gemini 模型只走原生协议，通过 Gemini CLI 在 /v1beta 下使用；Claude 模型则只支持官方 Claude Code 与 Claude Desktop，且版本需为 2.1.285 或更新。把 Qwen3.8 Max 填进兼容客户端，再把 base URL 指向 CheapRelay，就完成了主要的接入步骤，不需要额外购买订阅。

• ■ 每个新账号都有 ¥0.60 注册赠送额度，可以用于任意模型。
• ■ 计费方式是预付余额，按真实 token 扣费，没有月租。
• ■ 余额不过期，用完再充，不必为闲置额度承担固定支出。
• ■ 单个 key 每分钟 120 次调用，每账号同时进行 8 次调用。

这些数字决定了小额试错的成本：先用赠送额度跑通一个真实请求，再根据返回的 token 用量核对价格表，比凭感觉估算更可靠。接口返回 HTTP 402 时，表示账户余额已经小于等于零，此时补充余额即可继续调用。CheapRelay 的思路很直接，价格写在价格表上，扣费按实际用量发生，开发者可以自己把账算出来。

02 / 示例一：短文本改写任务的账单对照

下面是一个示例场景，用于说明日常短任务的量级，不代表任何固定套餐。假设一次改写请求包含 20,000 输入 tokens、5,000 输出 tokens，并命中 100,000 缓存读取 tokens。在 CheapRelay 使用 Qwen3.8 Max，输入费用为 ¥4.12 × 0.02 = ¥0.0824，输出费用为 ¥12.35 × 0.005 = ¥0.06175，缓存读取费用为 ¥0.49 × 0.1 = ¥0.049，三项相加为 ¥0.19315。把 token 数量放大到每 100 万，就是价格表上的 ¥4.12、¥12.35 与 ¥0.49。

同样的 token 构成，换成价格表中的 Qwen3.7 Plus 也能直接对照。其输入为 ¥0.87 × 0.02 = ¥0.0174，输出为 ¥2.61 × 0.005 = ¥0.01305，缓存读取为 ¥0.26 × 0.1 = ¥0.026，合计 ¥0.05645。也就是说，在这个示例里，Qwen3.8 Max 的这一笔是 ¥0.19315，Qwen3.7 Plus 的是 ¥0.05645，前者高出 ¥0.13670。数字摆在一起，选择就变成一个按需求取舍的问题，而不是看宣传语。

如果任务只是几十个字的润色、标题改写或格式整理，短上下文、小输出是常见形态，这时可以先按更低的单价模型试跑，再看结果是否满足要求。如果任务需要更长的推理和更完整的表达，再切到 Qwen3.8 Max。CheapRelay 不替你做这个决定，只把两行价格和每次真实扣费摆出来，让开发者在同样的输入输出量下比较。

这个示例还说明一件事：缓存读取不是零成本项，但它的单价明显低于输入单价。把重复的上下文放进缓存，在价格表上对应的是 ¥0.49 对 ¥4.12，比例清楚可见。日常问答、反复迭代同一段代码时，缓存往往比想象中更值得留意。至于最终省下多少，仍然取决于真实请求里缓存命中的比例，用当天的用量记录核对最稳妥。

03 / 示例二：代码助手长对话的三模型对照

接着看一个代码协作场景，以下同样是示例。假设一次长对话产生 200,000 输入 tokens、50,000 输出 tokens，以及 500,000 缓存读取 tokens。在 CheapRelay 使用 Qwen3.8 Max，输入费用为 ¥4.12 × 0.2 = ¥0.824，输出费用为 ¥12.35 × 0.05 = ¥0.6175，缓存读取为 ¥0.49 × 0.5 = ¥0.245，合计 ¥1.6865。

把同一笔用量放到价格表中的 GLM-5.3：输入 ¥3.30 × 0.2 = ¥0.66，输出 ¥9.91 × 0.05 = ¥0.4955，缓存读取 ¥0.83 × 0.5 = ¥0.415，合计 ¥1.5705。换成 Kimi K3：输入 ¥6.72 × 0.2 = ¥1.344，输出 ¥33.61 × 0.05 = ¥1.6805，缓存读取 ¥0.67 × 0.5 = ¥0.335，合计 ¥3.3595。三者放在一起，Qwen3.8 Max 为 ¥1.6865，GLM-5.3 为 ¥1.5705，Kimi K3 为 ¥3.3595。

从数字看，这个示例中 GLM-5.3 的总费用比 Qwen3.8 Max 少 ¥0.1160，而 Kimi K3 比 Qwen3.8 Max 多 ¥1.6730。差异主要来自输出：Kimi K3 的输出价是 ¥33.61，Qwen3.8 Max 是 ¥12.35，长对话里输出量通常也不小，所以输出单价会明显影响总价。这就是为什么值得把三个模型放进同一个脚本里跑一遍，而不是凭印象判断谁更划算。

操作上并不复杂。三个模型都支持 OpenAI 兼容客户端，只需在 CheapRelay 中切换模型 id：qwen3.8-max、glm-5.3、kimi-k3，base URL 保持 https://api.cheapapirelay.com/v1。用同一份代码、同一组问题、同一轮上下文，分别记录返回的 token 数，再乘以价格表中的单价，一张对照表就出来了。CheapRelay 按真实 token 计费，这种对照得到的金额与扣费口径一致，账目更容易核对。

04 / 示例三：批量任务与官方标价并列看

第三个示例模拟一次批量整理：合计 1,000,000 输入 tokens 与 300,000 输出 tokens，不计缓存读取。在 CheapRelay 使用 Qwen3.8 Max，输入 ¥4.12 × 1 = ¥4.12，输出 ¥12.35 × 0.3 = ¥3.705，合计 ¥7.825。作为同表对照，DeepSeek V4 Pro 的输入为 ¥7.27，输出为 ¥21.80 × 0.3 = ¥6.54，合计 ¥13.81；GPT-6.1 Sol 的输入为 ¥1.07，输出为 ¥5.31 × 0.3 = ¥1.593，合计 ¥2.663。

价格表同时给出了 Claude 与 GPT 的官方标价，GPT-6.1 Sol 的官方输入价是 ¥14.40，输出价是 ¥72.00，缓存读取 ¥3.60。按上面同样的 1,000,000 输入与 300,000 输出计算，官方标价为 ¥14.40 + ¥72.00 × 0.3 = ¥36.00，而 CheapRelay 的价格表对应 ¥2.663，其输出价比官方价低 93%。Qwen3.8 Max 没有官方标价，因此这里只与价格表中的其他模型比较，不做任何官方价推算。

把这个示例连起来看：Qwen3.8 Max 的 ¥7.825，低于 DeepSeek V4 Pro 的 ¥13.81；GPT-6.1 Sol 的 ¥2.663 则低于两者。批量任务量大时，差额会被成倍放大，少 ¥1 在一次调用里不显眼，在成千上万次调用里就变成了可计算的成本。CheapRelay 把每百万 token 的单价公开列出，估算时只需要乘法，核对时也只需要乘法。

批量运行还要留意调用节奏。每个 key 每分钟 120 次、每账号同时 8 次，这是使用边界。可以把任务拆成若干并发批次，用返回的真实用量汇总成账单，而不是先拍一个总额。价格表负责单价，用量记录负责规模，两者相乘得到的结果，就是你实际需要准备的余额。

05 / 充值、返利与账单核对方法

把三个示例的算式收拢，方法其实只有一套：在 CheapRelay 先充值，再按真实 token 扣费，没有月租，余额不过期。价格表上 Qwen3.8 Max 的输入是 ¥4.12、输出 ¥12.35、缓存读取 ¥0.49，任何一笔费用都能按 token 数乘单价复核。注册赠送的 ¥0.60 额度可用于任意模型，正好覆盖最初几次测试请求，先把客户端配置和模型 id 验证一遍，再安排正式任务。

推荐奖励也可以纳入预算。直接邀请的用户消费后，邀请人获得其付费金额的 20%；来自二级下级的消费则按 6% 计入。奖励进入可提现余额，最低提现金额是 ¥20，通过支付宝提现。做团队试用或工具分享时，这部分收入可以单独记录，不用和消费混在一起。

退款规则同样明确：充值后 12 天内，未使用的余额可以申请退款，扣除已经消费的部分与支付手续费后处理。把充值记录、请求用量和价格表放在一起，月底就能做一次完整复盘：总充值减总扣费等于当前余额，奖励余额单独一栏，退款记录再单列一笔。

最后回到最初的两个问题。接入是否容易：填入 qwen3.8-max，base URL 指向 https://api.cheapapirelay.com/v1，在 Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、OpenAI SDK 或 cURL 中使用 OpenAI 兼容格式即可。花费是否清楚：输入 ¥4.12、输出 ¥12.35、缓存读取 ¥0.49，按真实 token 结算，没有月租，余额不过期。三个示例分别对应短任务、长对话和批量整理，合计金额都能用同一套乘法复算，这就是 CheapRelay 值得先试一轮的理由。