先设1美元上限，批量写100条商品描述

01 / 先算清楚你真正要付的钱

批量写商品描述，最容易踩的坑不是模型不会写，而是没有预算边界。新手可以先设一个1美元的测试上限，目标是处理100条商品，而不是一开始导入全部库存。1美元只是你的控制预算，不代表固定能生成多少条；实际费用取决于输入文本长度、输出长度、模型选择，以及缓存读写产生的真实token数量。

CheapRelay采用按真实token计费，没有月费，也没有订阅费。计费包含缓存读取和缓存写入，因此固定提示词重复发送时，也要把缓存相关消耗纳入记录。先用小批量测试，拿到自己的单条成本，再决定是否扩大数量。

02 / 把商品资料整理成一张最小表格

准备一个CSV文件，每行放一个商品。不要先追求复杂字段，五列就够：商品名、品类、材质或规格、卖点、禁用说法。比如“玻璃水杯、450毫升、耐热、带刻度、不能写成保温杯”。资料越具体，生成结果越容易直接使用。

再增加两列：生成描述和审核状态。生成描述用于保存模型输出，审核状态填写“待审”“通过”或“修改”。这一步看似普通，却能避免第二次运行时覆盖人工修改过的内容。

03 / 先用固定提示词锁住输出格式

提示词要像工作说明，而不是一句“帮我写得吸引人”。可以这样写：根据商品资料写一段80到120字的中文商品描述；先说核心用途，再写两项明确卖点；不得补造参数、认证、功效或库存信息；语气清楚，不使用夸张承诺；只返回描述正文，不要标题、引号和解释。

把每行商品资料放在提示词末尾，并要求模型严格遵守字数范围。输出格式越稳定，后续导入店铺或交给人工审核时越省时间。不要把所有商品混在一次请求里，否则某一行出错时，很难定位和重跑。

04 / 用低成本模型完成第一轮草稿

第一轮任务是生成可修改草稿，不是写出最终品牌文案。可以先选择Claude Haiku 4.5这类轻量模型，或者在CheapRelay的当前模型列表中挑选适合批处理的选项。模型越强不一定越划算，因为商品描述通常有清晰结构，关键是资料完整、规则明确。

同一个API密钥可以连接多个模型。CheapRelay提供OpenAI兼容接口，API地址是https://api.cheapapirelay.com，常规路径使用/v1；需要Gemini原生接口时使用/v1beta。你如果已经会用OpenAI SDK，通常只需更换基础地址和密钥，就能保留原来的调用方式。

05 / 脚本只做四件事就够了

• ■ 读取CSV，跳过生成描述不为空的行。
• ■ 把每行资料填入固定提示词，发送一次请求。
• ■ 把返回文本写回生成描述列，并记录成功或失败。
• ■ 每处理10条暂停一次，打印累计数量和累计费用。

先手动运行10条，检查是否出现虚构参数、重复句式、超长文本或违规承诺。确认格式稳定后，再继续到50条或100条。失败的请求单独保存，不要因为一次网络错误重跑整批，否则会重复计费。

06 / 用实际账单反推每条商品成本

测试完成后，把账单中的总费用除以成功条数。例如你实际花费0.20美元并生成了40条，当前批次平均成本就是每条0.005美元。这个数字只适用于相近的输入长度、输出长度和模型；换模型、增加字段或要求更长文案，都可能改变结果。

把平均成本乘以库存数量，得到扩容前的预算。若预算不合适，先缩短输出字数、减少重复说明、压缩商品资料，再考虑换模型。不要通过删除合规限制来省token，错误描述带来的返工成本通常更高。

07 / 上线前保留人工审核这一步

批量生成适合做初稿，不适合无检查地发布。重点检查价格、尺寸、材质、适用人群、认证、功效和售后承诺。只要商品资料里没有明确证据，就让模型避免补充。抽查通过后，再按品类统一修改语气和关键词。

如果你准备按真实用量支付并测试这套流程，可以注册 CheapRelay。先用小批量验证单条成本，再决定是否把脚本接入日常商品更新。