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预算1元:40条提示词跑十轮800,000令牌,实付0.76元

01 / 先把40条提示词写成互相能照应的题目

网上榜单跑的是别人的题,跟你的工作没关系。真正该拿来比的,是你自己每天在写的那几十条提示词。先写40条,每条三行就够:背景、任务、输出格式。背景一行说清场景,任务一行说清要什么,输出格式一行规定字段、顺序和数量。比如背景写你要把客服工单压缩成摘要,任务写提取问题、情绪、待办三项,输出格式写固定三行,每行以标签开头。

40条要覆盖你实际任务里的各种情况,不能全是顺手的好题。按你日常的分布来切:大概12条是简单的格式化任务,比如从一句话里抽字段;16条是中等的推理任务,比如按规则筛掉不合格项;剩下12条是难的,比如条件互相矛盾时该选哪个、数据缺失时该不该硬编。难的比例不要超过三成,否则整轮分数会被难题主导,看不出便宜档够不够用。

同时把输出上限压到300令牌。这一步不是为了省钱做样子:输出令牌通常比输入贵好几倍,不设上限,一个啰嗦的回答能吃掉三条题的预算。单条题的输入平均控制在700令牌,40条一轮就是28,000输入令牌。写好之后先自己读一遍,凡是连你自己都答不出的题,先删掉。

再把判定标准写死:必须出现的字段、不能出现的错误,比如编造数字、漏掉条件、答非所问。每条题写一行就够,例如标题必须是名词短语、日期必须出现在第二行、不得出现超过两行的解释。标准必须在开跑前写完,跑完不许改,否则你测的不是模型,是自己的心情。

02 / 800,000令牌跑完十轮,按价目表实付0.76元

算钱只用四行账。单模型一轮:40条乘700等于28,000输入令牌,40条乘300等于12,000输出令牌。两个模型跑十轮,就是560,000输入令牌加240,000输出令牌,合计800,000令牌。两个模型别只挑最贵的比,挑一个便宜档一个中档,结论才有选择余地。

  • ■ 输入 560,000 令牌
  • ■ 输出 240,000 令牌
  • ■ 缓存读写,按实际发生记
  • ■ 重试,按失败条数记

价目表要自己抄下来再乘,别用别人的截图。举个例子:若你抄到的是输入0.5元每百万令牌、输出2元每百万令牌,那么560,000乘0.5除以1,000,000等于0.28元,240,000乘2除以1,000,000等于0.48元,合计0.76元。给缓存和重试留两毛钱,整轮预算封顶1元。抄价目表的时候把单位也抄清楚,有的地方按每百万令牌报,有的按每千令牌报,混着算会差一千倍。

CheapRelay 按真实令牌计费,缓存读取和写入都算钱,没有月费也没有订阅,所以缓存那一行必须写进账本。系统提示词500令牌,40条题共用同一个前缀,十轮就是200,000令牌的缓存读取;写缓存本身也计费,只打算跑一轮的题目就别开缓存,白付一次写入。十轮的跑法也有讲究:前五轮用同一组题顺序不变,后五轮把顺序打乱,避免模型沾上顺序便宜。每轮之间把输出存下来,别只存分数。

03 / 三个偷吃预算的错误,开跑前先修好

  • ■ 没有输出上限。一条没收住的回答可能顶三条题,重跑一次又是一份输出钱。把上限写进请求参数,超限就截断记为失败。
  • ■ 提示词里塞了用不上的长上下文。输入同样按令牌收费,一段三千令牌的背景,40条题就是120,000令牌白花,按上面的价目就要多付六分钱。
  • ■ 失败就整轮重跑。只重跑那几条失败的,整轮重跑等于把刚算好的0.76元再交一遍。

另外给每条题留一个超时和最大重试次数,比如两次。超过两次就记为失败,不要再往里砸令牌。小预算下,止损比多测一轮重要。还有一个坑是并发:同一时间发40条请求,响应不稳定时你分不清是模型不行还是网络在抖,建议按五条一批发,每批之间停一下,把这种抖动跟模型能力分开。

最后一个隐蔽的坑是上下文长度。如果你的任务带长文档,输入可能从700涨到10,000令牌,一轮的输入就从28,000涨到400,000,十轮两模型光输入就是8,000,000令牌,前面那套一元预算立刻失效。这时候要么只挑五条带长文档的题做深度比较,要么先做一轮短题筛出便宜档,再用便宜档处理长文档的初筛。

04 / 0到2分打分法,一分钱不花就能排出名次

不请外部裁判,你自己就是。每条题按三个维度各打0、1、2分:格式是否合规、内容是否满足要求、长度是否守规矩。满分6分。把模型名字遮住再看输出,避免先入为主;把两个模型的输出贴在相邻两栏,同一道题对照着看,比单独打分更不容易手滑。

打分的具体刻度可以先定死:格式这一项,字段全对得2,少一个或多一个得1,结构乱掉得0;内容这一项,结论和要求完全一致得2,方向对但细节错得1,编造或答非所问得0;长度这一项,在上限内且不啰嗦得2,接近上限或过短得1,被截断得0。

打两遍:第一轮你自己打,第二轮隔一天再打一遍,两次相差超过1分的题挑出来重看。最后记两个数,平均分和失败率,失败率就是拿0分的条数除以40。举个账:便宜档平均4.6分、失败率百分之五,即40条里2条拿0分;中档平均4.9分、失败率百分之二,即1条拿0分。要不要多花钱,就看这一条之差值不值。

比较规则提前定死:平均分差距不到0.2分就选便宜的那个;差距到了0.2分,再看失败率。比如便宜档平均分4.6、失败率5%,贵档4.9、失败率2%,为了0.3分多花一倍钱,多数日常任务并不划算。只有当失败率差到三倍以上,或者0分条数集中在你的核心任务上,才值得升档。

05 / 什么时候该上贵模型,什么时候该改提示词

只有两类题值得升级到贵档:连续三轮都拿0分的题,以及人工检查发现真实错误的题。把这些题单独挑出来换模型,不要整轮换。40条里通常只有几条是硬骨头,按前面的价目,单条题的输入加输出大约3,000令牌,换贵档重跑这5条也就两三毛钱,仍然在1元预算内。

反过来,如果两个模型在同一道题上都拿0分,八成是提示词本身有问题:要求没写清、输出格式互相矛盾、任务根本超纲。这时候换模型是白花钱,改一行提示词往往就能把分数拉起来。改完只重跑这一条,别重跑整轮。

另外记住一致性比单次高分重要。同一道题在十轮里有8轮得6分、2轮得0分的模型,往往不如十轮都稳稳得5分的模型好用。把每条题的分数波动算出来,波动大的题标记成风险题,日常使用时在提示词里多加一条约束,比换模型省钱。

跑满十轮,你会得到一张只有你能用的价目表:哪条题便宜档够用,哪条题必须上贵档,哪些题该删。这个结论比任何公开榜单都值钱,因为题是你自己的。CheapRelay 用一个 key 就能换着调用 Claude Haiku 4.5、DeepSeek V4 Flash 等模型,兼容 OpenAI SDK、Claude Code、Codex 和 Gemini CLI,换模型不用改代码。想现在就开始记账,就去 CheapRelay 注册,先花1元把你自己的40条题跑完十轮。

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