¥1.07，GPT-6.1 Sol 中转站输出仅 ¥5.31

01 / 输入便宜不等于总价便宜：先看 GPT-6.1 Sol 的三项价格

常见说法是：中转站只要输入价格低就够了，输出和缓存以后再说。这个算法漏掉了开发中最容易被放大的成本。写代码时，模型要读需求、仓库文件和报错记录，再连续输出补丁、解释与测试代码。输入通常可缓存或重复读取，输出却会随着每一轮修改持续增加。只比较输入单价，很容易得到舒服但错误的账单。

先看 CheapRelay 价格表中的 GPT-6.1 Sol：每 100 万 token 输入 ¥1.07，输出 ¥5.31，缓存读取 ¥0.25。对应官方价格表，输入 ¥14.40，输出 ¥72.00，缓存读取 ¥0.72。输入部分的差额是 14.40 − 1.07 = ¥13.33，CheapRelay 价格为官方的 1.07 ÷ 14.40 ≈ 7.43%，也就是低约 92.57%。输出部分为 72.00 − 5.31 = ¥66.67，5.31 ÷ 72.00 ≈ 7.38%，低约 92.62%。缓存读取则是 0.72 − 0.25 = ¥0.47，低约 65.28%。

因此，判断中转站是否值得，不能只盯输入。应该把三项价格放进同一次真实工作流里，再看总额。CheapRelay 卖的不是某个醒目的单项数字，而是输入、输出、缓存都摆在价格表上，让开发者自己完成这道减法。

02 / 官方标价看起来很高：用一个示例算清实际差距

另一种常见说法是：官方价格表上的数字太大，所谓低 93% 可能只是拿不同口径进行比较。这里不靠形容词，直接按同一模型、同一 token 数量计算。假设只是示例，一次任务处理 100 万输入 token，并生成 100 万输出 token。按官方价格表，总价是 14.40 + 72.00 = ¥86.40；按 CheapRelay 价格表，总价是 1.07 + 5.31 = ¥6.38。两者相差 86.40 − 6.38 = ¥80.02，CheapRelay 总额是官方总额的 6.38 ÷ 86.40 ≈ 7.38%。

再看一个示例：处理 1000 万输入 token，生成 200 万输出 token。官方价格表对应 10 × 14.40 + 2 × 72.00 = ¥288.00；CheapRelay 对应 10 × 1.07 + 2 × 5.31 = ¥21.32。差额为 288.00 − 21.32 = ¥266.68。这不是把不同模型混在一起，也不是拿订阅价格冒充 token 价格，而是同一价格表中的同量 token 相减。

缓存也要单独算。假设只是示例，读取 1000 万缓存 token，官方价格表为 10 × 0.72 = ¥7.20，CheapRelay 为 10 × 0.25 = ¥2.50，差额 ¥4.70。GPT-6.1 Sol 的输出价比官方价低 93%，输入与缓存同样有明确价差。把真实用量填进去，差距自然会出现，不需要相信一句宣传口号。

03 / 型号越新越贵：先比较价格表，再决定调用哪一档

还有一种常见说法是：新型号理应更贵，选旧型号才省钱。这个判断不能只凭发布时间，因为价格表已经把数字写清楚了。以 GPT-6.1 Sol 为例，它的输入是 ¥1.07、输出 ¥5.31；价格表中的 GPT-5.6 Sol 输入是 ¥2.20、输出 ¥12.34。两项分别相差 2.20 − 1.07 = ¥1.13，以及 12.34 − 5.31 = ¥7.03。GPT-6.1 Sol 的官方价格表输入为 ¥14.40、输出 ¥72.00；GPT-5.6 Sol 的官方价格表输入为 ¥28.80、输出 ¥144.00，后者在这两项上更高。

再看 GPT-6 Astra，CheapRelay 输入 ¥4.06、输出 ¥20.30、缓存读取 ¥0.41，官方价格表分别为 ¥72.00、¥360.00、¥7.20。它与 GPT-6.1 Sol 的 CheapRelay 输入相差 4.06 − 1.07 = ¥2.99，输出相差 20.30 − 5.31 = ¥14.99。GPT-6 Astra 的输出价比官方价低 94%，但相对 CheapRelay 内的 GPT-6.1 Sol 仍然更贵。

没有官方价格表的模型，则只做站内比较。例如 Qwen3.7 Plus 输入 ¥0.87、输出 ¥2.61，MiniMax M3 输入 ¥0.89、输出 ¥3.54；前者两项分别低 ¥0.02 和 ¥0.93。MiMo V2.6 Pro 输入 ¥1.25、输出 ¥2.50，与 Qwen3.7 Plus 相比，输入高 ¥0.38，输出低 ¥0.11。先列项目，再比较数字，比按“新旧”猜测更适合控制预算。

04 / 接入并不绕：GPT 走标准路径，模型名称直接填写

常见说法是：价格低的中转站往往配置复杂，还要改很多代码。CheapRelay 的接入方式可以按模型类别直接处理。GPT 系列，包括通过 Codex 调用 GPT，使用任意 OpenAI 兼容客户端，并走 /v1 路径。Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、OpenAI SDK 或 cURL 都属于这一类。API 基础地址是 https://api.cheapapirelay.com，模型名称填写 gpt-6.1-sol。需要先读一遍文档再迁移，并不是这里要增加的成本。

其他模型则要遵守各自的协议。Gemini 使用原生协议，通过 Gemini CLI 在 /v1beta 下调用，不能把它当作 OpenAI 兼容接口。Claude 只适用于官方 Claude Code 和 Claude Desktop，客户端版本需为 2.1.285 或更新；不要把 Claude 配到 Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、SDK 或 cURL，也不要使用 OpenAI 兼容方式。DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen、Grok、MiniMax 等价格表中的模型，则走 /v1 的 OpenAI 兼容路径。

这种规则的价值在于省钱时不必拿配置错误来交换成本。GPT 的 model id、API 地址和协议类别都有明确对应关系，开发者先确认自己调用的是哪类模型，再填写对应配置即可。新账号还有 ¥0.60 注册赠送额度，可用于任意模型。它不是长期权益，但足以让读者先完成一次实际请求，确认模型名称、返回结果与计费表现，再决定后续充值。

05 / 没有月租也不靠隐藏扣费：把余额规则逐条算明白

最后一个常见说法是：低价平台可能靠自动续费、复杂套餐或余额限制把成本藏起来。CheapRelay 采用预付余额，按实际 token 计费，没有月租，余额不过期。余额属于账户里的可用金额，不存在因为订阅周期结束而被清零的问题。对于用量还不稳定的开发者，先充值、用多少扣多少，比预先购买用不完的服务额度更容易核对。

推荐规则也可以直接换算。直接邀请的用户每支付 ¥1，邀请人获得 ¥0.20，也就是 20%；二级用户每支付 ¥1，邀请人获得 ¥0.06，也就是 6%。奖励进入可提现余额，最小提现金额为 ¥20，通过支付宝提现。例如只是示例，直接邀请用户支付 ¥100，可获得 ¥20 奖励，达到 ¥20 的最小提现金额；二级用户支付 ¥100，则产生 ¥6 奖励，可以与其他奖励合并计算。

退款规则同样明确：充值后 12 天内，未使用余额可以申请退款，扣除已经消费的部分和支付手续费。调用限制也写明：每个 key 每分钟 120 次，每个账户同时 8 次；收到 HTTP 402，说明余额已经等于或低于零，需要充值后才能继续。把计费、并发、错误信号和退款条件都摆出来，开发者才能预测成本。回到 GPT-6.1 Sol：输入 ¥1.07、输出 ¥5.31、缓存读取 ¥0.25，对照官方价格表逐项相减，CheapRelay 中转站的价值就落在这些可以复核的数字上。