付钱前先看 GLM-5.3 API 中转的输出价 ¥9.91

01 / 缓存读取这一行，先和价格表逐项对照

做 API 中转，账单不只看输入和输出，缓存读取同样是单独一行。CheapRelay 的价格表按每 1,000,000 tokens 标注单价，缓存读取可以直接横向比较。例如 GLM-5.3 的缓存读取是每 1,000,000 tokens ¥0.83，而 MiMo V2.6 Pro 是 ¥0.02，DeepSeek V4 Flash 是 ¥0.04，Qwen3.7 Plus 是 ¥0.26。同为缓存读取，GLM-5.3 比 MiMo V2.6 Pro 多 ¥0.81，比 DeepSeek V4 Flash 多 ¥0.79，比 Qwen3.7 Plus 多 ¥0.57。

再举一个示例：一次任务产生 10,000,000 tokens 的缓存读取，GLM-5.3 对应 ¥8.30，MiMo V2.6 Pro 对应 ¥0.20，DeepSeek V4 Flash 对应 ¥0.40，Qwen3.7 Plus 对应 ¥2.60。这个示例说明，模型选择会直接改变缓存读取这一行的金额。若工作负载以重复读取为主，先看缓存读取单价，再看输入与输出单价，顺序不要反。

GLM-5.3 的输入是 ¥3.30，输出是 ¥9.91，缓存读取是 ¥0.83；Qwen3.8 Max 的输入是 ¥4.12，输出是 ¥12.35，缓存读取是 ¥0.49。这两组数字放在一起就能看出差异：Qwen3.8 Max 的三项单价分别比 GLM-5.3 低 ¥0.82、¥2.44 和 ¥0.34。再看 Hunyuan 4，输入 ¥2.06、输出 ¥6.58、缓存读取 ¥0.10，三项分别比 GLM-5.3 低 ¥1.24、¥3.33 和 ¥0.73。

换成统一用量做示例比较更直观。假设每个任务都是输入 1,000,000 tokens、输出 500,000 tokens、缓存读取 4,000,000 tokens：GLM-5.3 的输入是 ¥3.30，输出是 ¥4.955，缓存读取是 ¥3.32，合计约 ¥11.58；Hunyuan 4 的输入是 ¥2.06，输出是 ¥3.29，缓存读取是 ¥0.40，合计约 ¥5.75；Qwen3.8 Max 的输入是 ¥4.12，输出是 ¥6.175，缓存读取是 ¥1.96，合计约 ¥12.26。

• ■ 先核对缓存读取单价，再核对输入与输出单价。
• ■ 把每 1,000,000 tokens 的价格乘以预计用量，得到示例金额。
• ■ 同一个任务可以用两三个候选模型分别试算。
• ■ 模型填写处使用价格表给出的 model id，例如 glm-5.3。

02 / GPT 的缓存读取，和官方标价逐笔算差

价格表为 GPT 系列列出了官方标价，因此缓存读取的差额可以直接用减法算出来。GPT-6.1 Sol 的缓存读取是每 1,000,000 tokens ¥0.25，官方标价是 ¥0.72，差额为 ¥0.47。GPT-5.6 Sol 的缓存读取是 ¥0.19，官方标价是 ¥2.88，差额为 ¥2.69。GPT-6 Astra 的缓存读取是 ¥0.41，官方标价是 ¥7.20，差额为 ¥6.79。

换成大一点的用量看，假设示例任务读取 5,000,000 tokens 缓存：GPT-6.1 Sol 为 ¥1.25，GPT-5.6 Sol 为 ¥0.95，GPT-6 Astra 为 ¥2.05。同一个示例里，GPT-5.6 Sol 比 GPT-6 Astra 少 ¥1.10，GPT-6.1 Sol 比 GPT-6 Astra 少 ¥0.80。若这个任务重复运行 10 次，示例缓存读取累计分别为 ¥12.50、¥9.50 和 ¥20.50，差额同样按 10 倍拉开。

输出端的差距同样明显。GPT-6.1 Sol 输出 ¥5.31，官方标价 ¥72.00，官方价格是 CheapRelay 的 13.56 倍；GPT-5.6 Sol 输出 ¥12.34，官方标价 ¥144.00，是 11.67 倍；GPT-6 Astra 输出 ¥20.30，官方标价 ¥360.00，是 17.73 倍。先看这类倍数，再把缓存读取、输入、输出三项分别乘以自己的用量，账单结构就清楚了。

输入端也能同样处理。GPT-6.1 Sol 输入 ¥1.07，官方标价 ¥14.40，差额 ¥13.33；GPT-5.6 Sol 输入 ¥2.20，官方标价 ¥28.80，差额 ¥26.60；GPT-6 Astra 输入 ¥4.06，官方标价 ¥72.00，差额 ¥67.94。示例任务若输入 2,000,000 tokens，三者分别是 ¥2.14、¥4.40 和 ¥8.12。

• ■ GPT-6.1 Sol 的 model id 是 gpt-6.1-sol。
• ■ GPT-5.6 Sol 的 model id 是 gpt-5.6-sol。
• ■ GPT-6 Astra 的 model id 是 gpt-6-astra。
• ■ 这三个模型可通过 /v1 下的 OpenAI 兼容客户端使用。

03 / Claude 的缓存读取，差在每一次重复读取

Claude 系列同样有官方标价可比。Claude Haiku 4.5 的缓存读取是每 1,000,000 tokens ¥0.18，官方标价 ¥0.72，差额 ¥0.54；Claude Sonnet 5.5 的缓存读取是 ¥0.56，官方标价 ¥0.72，差额 ¥0.16；Claude Sonnet 5 的缓存读取是 ¥0.62，官方标价 ¥1.44，差额 ¥0.82。

更高一档也一样。Claude Opus 5.5 的缓存读取是 ¥0.43，官方标价 ¥1.44，差额 ¥1.01；Claude Opus 5 的缓存读取是 ¥0.88，官方标价 ¥3.60，差额 ¥2.72。以示例用量 3,000,000 tokens 计算，Claude Opus 5 为 ¥2.64，Claude Opus 5.5 为 ¥1.29，两者相差 ¥1.35；Claude Haiku 4.5 为 ¥0.54，又比 Claude Opus 5.5 少 ¥0.75。

输出端的公开差距可以同时算：Claude Haiku 4.5 输出 ¥10.08，官方标价 ¥36.00；Claude Sonnet 5.5 输出 ¥32.03，官方标价 ¥72.00；Claude Opus 5 输出 ¥59.60，官方标价 ¥180.00。缓存读取、输入、输出三行分别乘以各自用量后相加，就是这个任务的示例账单。

把三个 Claude 模型放进同一个示例任务：输入 1,000,000 tokens、输出 500,000 tokens、缓存读取 2,000,000 tokens。Claude Haiku 4.5 的三项分别是 ¥2.10、¥5.04、¥0.36，合计 ¥7.50；Claude Sonnet 5.5 是 ¥6.41、¥16.015、¥1.12，合计约 ¥23.55；Claude Opus 5 是 ¥11.92、¥29.80、¥1.76，合计约 ¥43.48。先按这三行算，再决定任务该放在哪一档。

• ■ Claude 模型只使用官方 Claude Code 或 Claude Desktop。
• ■ 客户端版本需要 2.1.285 或更新。
• ■ Claude Sonnet 5.5 的 model id 是 claude-sonnet-5-5。
• ■ Claude Opus 5 的 model id 是 claude-opus-5。

04 / 接入方式按模型选，别把协议配错

价格看懂之后，第二步是把客户端配对。CheapRelay 的 API base 是 https://api.cheapapirelay.com，模型不同，入口也不同。Claude 模型只能走官方 Claude Code 和 Claude Desktop，版本 2.1.285 或更新，不使用 Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、SDK 或 cURL，也不使用 OpenAI 兼容方式。

Gemini 模型走原生协议，路径在 /v1beta 下，通过 Gemini CLI 使用。Gemini 2.5 Flash 的 model id 是 gemini-2.5-flash，缓存读取 ¥0.13，输入 ¥1.28，输出 ¥10.24；Gemini 3.8 Flash 的 model id 是 gemini-3.8-flash，缓存读取 ¥0.68，输入 ¥6.84，输出 ¥30.80。两者对比，后者的缓存读取高 ¥0.55，输入高 ¥5.56，输出高 ¥20.56。

GPT、DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen、Grok、MiniMax 等其他模型使用 /v1 下的 OpenAI 兼容客户端，例如 Cursor、Cherry Studio、Cline、Roo Code、OpenCode、OpenAI SDK 或 cURL。每个 key 每分钟 120 次调用，每个账户同时 8 次调用。返回 HTTP 402 表示余额已经等于或低于零，充值后即可继续。

配对时还要注意模型 id 不要写错。DeepSeek V4 Flash 是 deepseek-v4-flash，缓存读取 ¥0.04、输入 ¥1.72、输出 ¥6.88；DeepSeek V4 Pro 是 deepseek-v4-pro，缓存读取 ¥0.24、输入 ¥7.27、输出 ¥21.80。示例任务缓存读取 6,000,000 tokens 时，前者 ¥0.24，后者 ¥1.44。Kimi K3 的 model id 是 kimi-k3，缓存读取 ¥0.67、输入 ¥6.72、输出 ¥33.61；Grok 4.7 是 grok-4.7，缓存读取 ¥0.91、输入 ¥3.64、输出 ¥10.92。

• ■ GLM-5.3 的 model id 是 glm-5.3。
• ■ DeepSeek V4 Pro 的 model id 是 deepseek-v4-pro。
• ■ Qwen3.7 Plus 的 model id 是 qwen3.7-plus。
• ■ MiniMax M3 的 model id 是 MiniMax-M3。

05 / 把价格表变成预算，再看账户规则

CheapRelay 按真实 token 用量计费，采用预付余额，没有月租，余额不过期。新账号注册赠送额度 ¥0.60，可用于任意模型。示例：任务缓存读取 2,000,000 tokens、输入 500,000 tokens、输出 100,000 tokens，用 GLM-5.3 计算，缓存读取 ¥1.66，输入 ¥1.65，输出 ¥0.991，合计约 ¥4.30。先用这个方式估出量级，再决定充值多少。

如果想先试小额度，DeepSeek V4 Flash 的缓存读取是 ¥0.04，MiniMax M3 是 ¥0.18，Qwen3.7 Plus 是 ¥0.26，GPT-6.1 Sol 是 ¥0.25。示例中同样读取 2,000,000 tokens 缓存，DeepSeek V4 Flash 为 ¥0.08，GPT-6.1 Sol 为 ¥0.50，差 ¥0.42。缓存读取量大的任务，这一行的差额会跟着用量一起放大。

把三个候选模型放进同一个预算示例：缓存读取 5,000,000 tokens、输入 1,000,000 tokens、输出 200,000 tokens。DeepSeek V4 Flash 分别是 ¥0.20、¥1.72、¥1.376，合计约 ¥3.30；MiniMax M3 是 ¥0.90、¥0.89、¥0.708，合计约 ¥2.50；Qwen3.7 Plus 是 ¥1.30、¥0.87、¥0.522，合计约 ¥2.69。三组数字都来自价格表单价乘以示例用量，可以直接对照。

退款规则也写清楚：充值后 12 天内，未使用余额可以退款，扣除已消费金额和支付手续费。推荐奖励方面，直接邀请的用户消费金额的 20% 进入可提现奖励余额，二级为 6%，最低提现金额 ¥20，通过支付宝提现。预算算清楚、规则看明白，用起来就是一次普通的按量调用。

• ■ 先注册看价格表，再按预计 token 用量充值。
• ■ 缓存读取多的任务，优先比较缓存读取单价。
• ■ 调用前确认模型与客户端的对应关系。
• ■ 余额接近零时留意 HTTP 402。